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Data Engineering Cloud — BigQuery & Snowflake

[À VALIDER] En 5 samedis, construisez un pipeline ELT documenté et testé.

  • 20 heures
  • 5 samedis
  • 10h–14h

Projet fil rouge

Pipeline analytique e-commerce.

[À VALIDER] Formation intensive de 20 heures sur 5 samedis : chargement, transformations SQL, organisation d’un pipeline ELT et contrôle qualité sur BigQuery et Snowflake.

Compétences visées

  • [À VALIDER] Charger des fichiers dans BigQuery et Snowflake
  • [À VALIDER] Écrire des requêtes SQL avancées : jointures, CTE, agrégations
  • [À VALIDER] Organiser un pipeline ELT reproductible
  • [À VALIDER] Tester la qualité des données et documenter

Public cible

[À VALIDER] Analystes, développeurs et futurs data engineers.

Prérequis techniques

[À VALIDER] Bases de SQL (requêtes simples, filtres, regroupements).

Déroulé des 5 samedis

  1. Samedi 1

    Comprendre ELT, architecture Cloud, SQL et environnements.

  2. Samedi 2

    Charger des fichiers dans BigQuery et Snowflake.

  3. Samedi 3

    Créer jointures, CTE, agrégations et tables analytiques.

  4. Samedi 4

    Organiser un pipeline ELT reproductible et ses transformations.

  5. Samedi 5

    Tester la qualité, documenter et présenter le pipeline.

Livrable : projet guidé, démonstration et documentation synthétique à valoriser en portfolio.

Informations pratiques

Durée
20 heures en direct
Rythme
5 samedis
Créneau
10h–14h
Fuseau
Horaires de France métropolitaine
Groupe
15 participants maximum par session

FAQ

Questions sur cette formation

[À VALIDER] Réponse à fournir par DATARIU : ordinateur, logiciels à installer, connexion.