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Data & BI

Machine Learning avec Python

[À VALIDER] En 5 samedis, prédisez le départ de clients avec un modèle que vous savez expliquer.

  • 20 heures
  • 5 samedis
  • 10h–14h

Projet fil rouge

Prédire le départ de clients (churn).

[À VALIDER] Formation intensive de 20 heures sur 5 samedis : préparation des données, entraînement, évaluation et présentation d’un modèle de prédiction du churn.

Compétences visées

  • [À VALIDER] Explorer et préparer un jeu de données avec Pandas
  • [À VALIDER] Entraîner et comparer des modèles avec Scikit-learn
  • [À VALIDER] Évaluer un modèle : précision, rappel, F1
  • [À VALIDER] Présenter des résultats dans une démo Streamlit

Public cible

[À VALIDER] Analystes, développeurs et profils techniques souhaitant passer à la modélisation.

Prérequis techniques

[À VALIDER] Bases de programmation en Python et notions de statistiques descriptives.

Déroulé des 5 samedis

  1. Samedi 1

    Cadrer le besoin métier, Python/Pandas, exploration des données.

  2. Samedi 2

    Nettoyer, encoder, séparer entraînement/test et prévenir les fuites.

  3. Samedi 3

    Entraîner régression logistique et Random Forest avec Scikit-learn.

  4. Samedi 4

    Mesurer précision, rappel, F1 et interpréter les résultats.

  5. Samedi 5

    Créer une démo Streamlit et présenter les recommandations métier.

Livrable : projet guidé, démonstration et documentation synthétique à valoriser en portfolio.

Informations pratiques

Durée
20 heures en direct
Rythme
5 samedis
Créneau
10h–14h
Fuseau
Horaires de France métropolitaine
Groupe
15 participants maximum par session

FAQ

Questions sur cette formation

[À VALIDER] Réponse à fournir par DATARIU : ordinateur, logiciels à installer, connexion.